基于FPGA的高光谱图像奇异值分解降维技术.pdf-资料-课设毕设-论文

基于FPGA的高光谱图像奇异值分解降维技术.pdf

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简介：

为了解决高光谱图像维数高、数据量巨大、实时处理技术实现难的问题，提出了高光谱图像实时处理降维技术。采用奇异值分解(SVD)算法对高光谱图像进行降维，又在可编程门阵列(FPGA)芯片中针对这一算法划为自相关模块、特征求解模块、特征提取模块和降维实现模块4个模块进行编程实现、仿真和验证。仿真结果表明。高光谱图像降维后数据量为降维前的1/3，而降维后的分类像素点误差为0．2109％，证明了奇异值分解算法进行高光谱图像降维算法的有效性。