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  • 随机信号分析(电子科技大学)29

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    [第29讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)28

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    [第28讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)27

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    [第27讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)26

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    [第26讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)25

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    [第25讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)24

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    [第24讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)23

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    [第23讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)22

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    [第22讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)21

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    [第21讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)20

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    [第20讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)19

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    [第19讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)18

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    [第18讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)17

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    [第17讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)16

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    [第16讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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  • 随机信号分析(电子科技大学)15

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    [第15讲]本套视频共35讲,共九章。由周宁主讲。
    本课程主要内容包括概率论基础、随机信号、平稳随机信号及其谱分析、各态历经性与随机实验、随机信号通过线性系统、窄带随机信号、随机信号通过非线性系统、泊松过程与马尔可夫链;介绍了基于MATLAB的统计分析方法,包括概率分布、数字特征的估计等,给出大量 MATLAB的实现程序。
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